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【央视新闻客户端】

Deepseek 进军硬件了 。7 月 7 日 ，据外媒报道
，中国人工智能初创公司深度求索正在开发 AI 推理芯片
。消息传出，当天英伟达股价盘前下跌约 2%。媒体援引知情人士消息 ，该项目 " 始于一年前 "
，目前仍处于早期阶段 。深度求索近几个月加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘均在私下进行 ，未在公开平台发布职位。在三个星期前的 6 月 16 日，深度求索刚刚完成首轮外部融资
，募资总额超 500 亿元，估值超 3300 亿元
。6 月 17 日 ，中国证监会宣布 " 科创板扩容 "
，允许未盈利的人工智能大模型企业上市。深度求索完成首轮外部融资全球范围内，AI 大模型企业自研芯片蔚然成风 。Meta 第四代自研芯片 Iris 将于 9 月量产；OpenAI 于 6 月发布首款自研推理芯片 Jalapeño；Anthropic 于 4 月公开表示 " 考虑自研芯片 "
。可以说 ，大模型公司为什么 " 造芯 "、造哪一种芯 、怎么造芯
，且会带来什么样的影响，是这一波 " 芯浪潮 " 之下最普遍的疑问。而中国顶级大模型公司深度求索 ，抛出了意料之外
、情理之中的答案 。为什么造芯？深度求索造芯
，堪称 " 大势所趋 "
。这是深度求索在外部地缘政治影响、内部供应链压力，以及自身技术优势共同驱动下的必然选择。2023 年 ，梁文锋在杭州接受采访时说过：" 我们真正的挑战从来不是资金
，而是高端芯片的出口禁令 。"自 2022 年起，受美国严苛的半导体出口管制政策影响 ，英伟达最先进的 AI 芯片不能通过合法渠道引入中国
。深度求索早期的模型靠的是囤积的英伟达 A100，V3 和 R1 模型依赖 " 中国特供版 " 英伟达 H800 芯片训练
，但这些芯片先后遭全面禁售。今年 6 月，美国商务部急发最新 " 指南 " ，规定即使中国企业实体身处中国境外——比如在海外设立的研发中心
，也将被禁止购买 、使用英伟达最先进的 Blackwell 及 Rubin 架构的芯片，完成空间上的 " 全球封堵 " 。实际上 ，从后续的 V4 和 V4-Flash 大模型开始
，深度求索已经全面适配华为芯片昇腾 950PR，其单卡推理性能达到英伟达中国特供版 H20 的 2.87 倍
。针对昇腾 950PR 的架构特征 ，深度求索定制开发了算法和架构
，持续将 Token 推理价格打到 " 白菜价 "。据 OpenRouter 数据显示，美国企业调用中国 AI 的 Token 占比 ，自今年 2 月起突破 30%
，峰值达 46%，比起 2025 年上半年 4% 的水平 ，涨幅相当明显 。昇腾 950 好是好，但实在供不应求。毕竟它面向的是整个中国人工智能产业的算力需求
，客户包括互联网巨头字节跳动
、阿里巴巴、腾讯 、百度
、美团；包括政企巨头中国移动、中国电信 、中国联通
、国家电网、南方电网；也包括上海 、深圳、成都等地方政府智算中心，还包括了各类做算力租赁的中小云厂商
。在代工厂中芯国际的先进制程 " 盘子 " 里 ，华为一家就占去了近一半的产能分配。就算如此
，除去分给华为手机麒麟芯片的产能，留给昇腾芯片的晶圆也所剩无几 。其他中国 AI 芯片企业如寒武纪等 ，还要争夺剩下的份额
。这样一算
，与其去争抢紧张之又紧张的先进制程代工份额，中国大模型公司还不如自己打造推理专用的 ASIC 芯片。这类芯片不需要通用 GPU 那么极致的技术 ，14nm 平台就能做——这部分产能
，中芯国际是很充裕的 。中芯国际而且，深度求索做硬件 ，底气很足
。它就是靠 " 打磨 " 芯片起家的
，拥有顶尖的软硬件协同设计能力。如果用上了自研的专用推理 ASIC 芯片，深度求索还可以再大幅降低 Token 调用成本 ，构建出更大的性价比优势 。同时，近期的巨额融资
，也为深度求索提供了充足的 " 子弹 "
。全球顶尖 AI 大模型梯队，都在自研推理专用芯片。OpenAI 与博通合作研发 Jalapeño ，Anthropic 也被曝出正在接触三星
，Meta 的第四代自研芯片 Iris 将于 9 月量产，特斯拉的 AI5 芯片已面世 。而互联网巨头谷歌
、亚马逊均已深耕多年 ，有能力自研训练芯片
。无论天时地利人和
，深度求索都走到 " 造芯 " 这一步了。只做 " 定制芯 "大模型公司集体下场 " 造芯 "，无一例外 ，做的都是 ASIC
，也叫专用集成电路 。为什么做 ASIC，不用英伟达的 GPU 呢？中国大模型企业买不到英伟达 ，美国大模型公司总不至于买不到。而这些公司 " 一齐 " 选择 ASIC
，主要由需求决定
。英伟达 GPU 是通用处理器，为了兼容图形渲染、科学计算和多种复杂算法 ，保留了大量闲置的硬件逻辑。而大模型公司的诉求集中且纯粹——只需要芯片能跑特定参数规模的大语言模型 。而且，这些模型公司 " 自研 " 的芯片
，只瞄准推理场景，而不是训练场景
。训练芯片 ，需要非常高的算力密度
，以及生态兼容度，比如英伟达的 CUDA ，门槛很高；而推理阶段的计算模式相对固定
，用 ASIC 针对性优化，可以 " 榨干每一寸晶圆 " 的性能。今年拜 OpenClaw 这只 " 龙虾 " 所赐 ，大量 AI 应用爆发
，每天的线上调用都会产生海量的推理成本 。对于大模型公司来说，在固定的推理任务上 ，一个架构完全定制化的 ASIC
，其 Token 的计算成本 、功耗和延迟，都会显著优于通用的 GPU 芯片
。AI 智能体 " 龙虾 "/  新华社发（薛莹莹 摄）另外 ，自研芯片的 " 自研 " 也 " 有说法 "。一般而言，" 自研 " 包括全栈自研和部分自研
，大模型公司肯定不会 " 从头做起 "，它们都是和其他芯片企业合作 ，自己负责擅长的 " 调校 " 部分 。像 OpenAI 发布的首款自研推理 ASIC 芯片
，名叫 Jalapeño，是一种产于墨西哥的著名辣椒
。这款芯片也如辣椒一样强劲火爆：Jalapeño 采用了与苹果 M3
、M4 系列以及英伟达 Rubin 架构同级别的台积电 3nm 制程；计算核心采用 " 曝光掩膜板极限尺寸 " ，和英伟达 H100 一样庞大；它还堆叠了 8 块的 HBM
，一口气能吞下几万亿参数的模型权重。Jalapeño 具备了顶级训练芯片的材料和体量，但专攻推理 ，从启动到流片仅耗时 9 个月
，可见 OpenAI 砸下血本、快马加鞭，也是为了把 GPT 的运行成本死死压下去 。OpenAI CEO 奥特曼与博通 CEO 陈福阳展示新芯片 Jalapeño 的晶圆在分工上 ，OpenAI 负责定义核心的计算图
，指出芯片应该保留哪些数学计算逻辑，砍掉哪些无用的通用图形渲染逻辑；研发推理服务系统 ，确保芯片适配未来几年内自己的模型技术路线图
。博通本来就是全球 ASIC 定制化设计的 " 无冕之王 "，谷歌的 TPU 就出自它手
，它主要负责芯片的前端后端设计 、高速互联技术，还出面搞定了台积电 3nm 的 " 宝贵产能 "。中国大模型公司的 " 造芯 " 思路也差不多 。近日也传出 " 造芯 " 消息的智谱 ，据悉已经向多家中国本土芯片设计公司如寒武纪
、壁仞发出初步询问
，评估为自家 GLM 模型定制专属 ASIC 的可行性。该项目处于早期方案接洽阶段，预计两年以上时间才能流片落地
。把握 " 战略生路 "中美的大模型巨头都从 " 算力买家 " 化身 " 造芯玩家 " ，会给全球 AI 产业带来一些深远影响。首先
，" 硬件混搭 " 将成为趋势 。这几年，英伟达凭借硬件的算力 ，和独一无二的 CUDA 软件生态
，除了中国市场，在 AI 领域垄断了超 90% 的市场份额
。英伟达 CUDA 架构的生态循环各家大模型公司自研芯片 ，会最先打破英伟达的 " 寡头 " 局面：训练芯片归英伟达
，推理芯片自己做；同时，采用 Triton、OpenXLA 等开源或自研编译器生态 ，不再被 CUDA" 锁死 "。英伟达 CEO 黄仁勋多次对大模型巨头 、云厂商自研 ASIC 表达强硬的观点，他认为 ASIC 缺乏灵活性
，硬件过于固化
、无法应对推陈出新的大模型架构；工程难度高，"90% 的 ASIC 项目以失败告终 "；即使对手芯片 " 零成本 " ，英伟达的总拥有成本（TCO）也依然更低 。不过
，黄仁勋到底老谋深算，虽然口头上强硬反对 ，但商业动作极其务实
。英伟达推出 NVLink Fusion 技术平台
，开放其看家本领 " 高速互联 " 技术。英伟达推出 NVLink Fusion 技术平台这意味着，如果科技巨头非要自己造芯片 ，英伟达也不强求你买它的 GPU
，但是你可以把自研的 ASIC 接入到英伟达的 NVLink 网络中——不买芯片，互联 " 过路费 " 总要交一交 。其次 ，AI 推理成本再降
，应用大爆发来临
。有研究显示，用定制 ASIC 替代 GPU ，单位 Token 的计算成本和功耗将降低 50% 或更多。推理成本的暴跌，会促进更多的 AI" 助理 " 低成本地嵌入各类日常生活软件和硬件中去 。AI 应用会进一步爆发
，从高能耗的 " 奢侈品 " 变成普惠性的 " 基础设施 "
。再次，行业生态迎来洗牌 ，有人欢喜有人忧。博通、迈威尔以及中国本土的定制芯片设计公司
，都会成为大模型企业的座上宾，历史性的 " 造富 " 机遇来临 。大模型企业提供算法和需求 ，设计服务商提供硅片实现
，" 算法加硅片 " 的联合开发模式，取代传统的硬件厂商造什么 、软件厂商就买什么的局面。博通而过去几年涌现的 AI 芯片初创公司 ，命运就难说了
。它们本来瞄准的客户就是互联网巨头
、大模型独角兽
，现在客户都自己做芯片，它们的市场空间就被严重压缩了。另外 ，技术路线持续分化
，中美两国 " 各干各的 " 。美国巨头霸占着最好的供应链，制造 ASIC ，依然追求极致性能和先进制程，以求利用绝对的技术代差维持 " 地表最强 " 统治地位
。3nm 工艺、HBM4 显存一股脑用起来
，仿佛这些东西 " 不要钱 " 一样，中国企业没法单纯堆砌顶级硬件 ，因此继续采用 " 极致软硬协同 " 策略
，用软件和算法的优势弥补硬件的缺陷。这也正是深度求索大展拳脚的机会，通过一系列创新性的架构和底层算法优化 ，压榨出极高的推理效率
，走独特的自主可控路线 。总之，大模型公司 " 造芯 " ，本质是 AI 产业走向成熟的标志——最初各家都在开展不计成本的算力军备竞赛
，现在都要拼效率 、拼成本、拼商业落地
、拼 " 工业化大生产 "，证明行业从投资阶段逐渐转向 " 产出 " 阶段了
。当然 ，黄仁勋对 ASIC 的 " 反对 " 并不是毫无道理。但无论如何
，ASIC 之于中国大模型企业的意义，不仅仅是 " 省钱 " ，更是突破海外算力围剿、绕过英伟达生态壁垒 、形成商业闭环的战略 " 生路 "，需要自己把握住 。

据《方圆》杂志
，37 岁男子花 8 万购买身份 " 提前退休 "，15 年骗取养老金共计 30 余万元 ，被法院以诈骗罪判处有期徒刑四年二个月
，并处罚金 3 万元，同时责令退赔其骗取的养老保险金
。生活压力大他花 8 万元走 " 退休捷径 "2009 年 ，36 岁的邓禹城感觉生活压力较大
，与人闲聊时得知，不用按规定缴纳社保 ，不用达到法定退休年龄
，只要肯花钱就能 " 买 " 到一个现成的退休身份，实现 " 提前退休
、躺平收钱 "。邓禹城辗转找到了时任湖北省京山市某镇经济发展办公室主任王述怀（已故） ，花 8 万元 " 活动费用 "
，选定了原镇办服装厂职工刘信合的身份信息 。王述怀利用职务之便，从邓禹城交付的钱款中拿出一部分为刘信合补缴了此前未缴齐的社保费用 ，随后违规调取、使用刘信合的人事档案材料，办理了城镇职工退休手续
。2010 年 1 月
，邓禹城顺利领到了第一笔退休金。为了掩盖真相他给被害人发了 15 年 " 农保金 "刘信合 1992 年曾南下务工，导致社保断缴 ，随着年龄增长
，她想补缴社保 、办理退休手续 。但到居委会办理手续时，却怎么也找不到自己的档案。几经辗转 ，她找到了王述怀
。害怕事情败露
，王述怀称其档案年代久远实在找不到，办不了城镇职工退休手续 ，可以先办农村养老保险
，每个月能领一笔农保金。刘信合无奈之下接受提议，然而王述怀并未真的为她办理农村养老保险手续 ，而是与邓禹城合谋
，由邓禹城每月以 " 农保金 " 的名义给刘信合转账 。这一转就是 15 年
。为了让伪装更逼真，邓禹城时不时就打听农保金金额变化 ，每当国家调整农保金标准
、待遇上涨时，他都会同步提高给刘信合的转账金额
，每一笔转账备注都清清楚楚写着 " 农保金 " 三个字。15 年后真相浮出水面2025 年 4 月，刘信合到银行办理第三代社保卡激活手续 ，随后到居委会进行相关信息登记 。工作人员在系统内核对信息时
，意外发现了一个明显矛盾的记录：系统显示，刘信合并未办理过农村养老保险 ，不存在农保金发放记录
，但与此同时，她名下的城镇职工养老保险金却在长期正常发放
。刘信合把这件怪事告诉了儿子 ，儿子敏锐地猜测到母亲的身份很可能被人冒用
，当即报警。2025 年 5 月 20 日，犯罪嫌疑人邓禹城被公安机关抓获 。到案后 ，邓禹城对自己花钱购买退休身份、冒用他人信息骗取养老金的犯罪事实供认不讳
。2025 年 8 月 11 日
，案件被移送至京山市检察院审查起诉。经查，2010 年至 2025 年间 ，邓禹城冒用刘信合身份，累计骗取养老金共计 30 余万元
，犯罪事实清楚，证据确实 、充分 。2025 年 11 月 13 日 ，经京山市检察院提起公诉
，法院依法以诈骗罪判处邓禹城有期徒刑四年二个月，并处罚金 3 万元 ，同时责令退赔其骗取的养老保险金
。案发后
，涉案的养老金领取银行卡被依法发还给刘信合。如今，刘信合终于可以名正言顺地按月领取属于自己的养老金了 。由于王述怀案发前已去世 ，无法追究其责任
，案件终止。